Agentes de IA: quando usar e quando um fluxo simples resolve

“Agente” virou nome comercial para qualquer coisa que use um modelo de linguagem. Na prática, agente é um sistema que decide sozinho quais passos executar. Essa autonomia resolve problemas específicos — e cria outros.

Três arquiteturas, três custos

• Chamada única: entrada previsível, saída curta. Barato, testável, fácil de monitorar.
• Fluxo determinístico com etapas de IA: o caminho é definido por você; o modelo resolve trechos. Cobre a maioria dos casos corporativos.
• Agente com ferramentas: o modelo escolhe o caminho. Necessário quando o número de caminhos possíveis é grande e imprevisível.

O que agentes exigem que fluxos não exigem

• Limites duros de execução: número de passos, tempo e custo por tarefa.
• Permissões estreitas por ferramenta — um agente com acesso amplo é um incidente esperando data.
• Rastro completo de decisões, para conseguir explicar o que aconteceu depois.
• Critério de desistência: quando o agente deve parar e chamar uma pessoa.

const limits = {
  maxSteps: 8,
  maxCostUsd: 0.25,
  timeoutMs: 30_000,
  onExceeded: "handoff", // devolve para revisão humana
} as const;

Sem esses limites, o comportamento em produção é imprevisível não porque o modelo é ruim, mas porque o espaço de decisão é infinito.

Como decidimos em projeto

Começamos pelo fluxo determinístico e só promovemos para agente o trecho que comprovadamente precisa decidir. Isso mantém a maior parte do sistema testável e concentra o risco em uma fronteira pequena.